Entré a las empresasdonde tú quieres entrar.Te muestro cómo pasar su barra.

• Tomar un requerimiento ambiguo y convertirlo en un diseño defendible antes de teclear.
• Modelar el dominio antes que la base de datos: qué entidades existen y qué reglas las gobiernan.
• Boundaries: partir el SaaS en módulos con responsabilidad clara y bajo acoplamiento.
• Decisión en vivo: monolito modular vs servicios — el tradeoff honesto para tu etapa real, sin moda.

→Empiezas con una estructura que no tendrás que reescribir en tres semanas; pensar el sistema completo es lo que separa Senior de Staff.

• Separar capas: dominio, aplicación e infraestructura — qué vive en cada una y qué no.
• Contratos y tipos como frontera: cómo un tipo bien puesto previene una clase entera de bugs.
• Inversión de dependencias en la práctica, sin sobre-ingeniería ni patrones de adorno.
• El costo de la abstracción: cuándo abstraer de verdad y cuándo es prematuro y te estorba.

→Tu código tiene costuras claras: cambiar una pieza — el framework o la base de datos — no rompe las otras.

• Modelado de datos para persistencia: cómo guardas hoy define cuánto puedes escalar mañana.
• SQL vs NoSQL, transacciones y consistencia: el tradeoff real, no la moda.
• Estrategia de manejo de errores: esperados vs inesperados, dónde se atrapan y qué se loguea.
• Idempotencia y casos borde que tumban producción: reintentos, doble click y race conditions.

→Tu SaaS sobrevive el mundo real, no solo el happy path de la demo.

• Qué testear de verdad: comportamiento y reglas de negocio, no getters ni código trivial.
• La pirámide sin dogma: unit vs integración y dónde está el ROI real de tu tiempo.
• AI coding spec-driven para features de producción: el prompt como diseño técnico.
• Revisar el código que genera la IA con vara de Staff: arquitectura, casos borde y la deuda escondida que te quiere meter.
• Agentes y Claude Code en un repo real: darle contexto para que no rompa tus boundaries.

→Produces features rápido con IA sin sacrificar la arquitectura ni firmar lo que no entiendes.

• Pipeline de CI que corre los tests y bloquea lo que no debe pasar a main.
• Deploy reproducible sobre una base preparada: que funcione en la máquina de cualquiera, no solo en la tuya.
• Logs y métricas mínimas para saber qué pasa en producción sin volverte loco.
• Variables de entorno y secretos bien manejados — fuera del repo, sin excepciones.

→Tu proyecto no se queda en localhost: queda desplegado, corriendo y listo para mostrar con un link.

• El ADR: cómo documentas una decisión técnica para que sobreviva una review meses después.
• Simulamos una review real: te hago las preguntas que te haría un Staff en frío y aprendes a defender el tradeoff.
• Las preguntas de system design que caen en entrevistas de Staff — y cómo responderlas con propiedad.
• Cómo presentar este proyecto en tu portafolio y en una entrevista sin que suene a tutorial.

→Sales sabiendo defender cada decisión con un tradeoff bajo presión: justo lo que un entrevistador de Staff quiere ver.